CATA, RATA, skala JAR dengan penalty analysis, minat beli, emosi, dan segmentasi konsumen.
Dampak
Menunjukkan atribut mana yang perlu diubah dan berapa poin kesukaan yang hilang karenanya.
Metode
CATA
Konsumen mencentang semua atribut yang sesuai; urutan atribut diacak per panelis.
RATA
Seperti CATA, tetapi atribut yang dicentang juga diberi intensitas.
JAR + penalty
Skala "terlalu sedikit – pas – terlalu banyak" dihubungkan dengan skor kesukaan.
Perhitungan
Cochran Q untuk CATA
Q = k(k−1) Σ (Cⱼ − C̄)² / (k Σ Rᵢ − Σ Rᵢ²)
Per atribut, apakah frekuensi centang berbeda antarproduk; lanjut McNemar berpasangan.
Penalty analysis
penalty = ȳ(JAR) − ȳ(too little | too much)
Hanya kategori dengan ≥ 20% konsumen yang dilaporkan; plot penalti terhadap persentase.
Rujukan
Ares, G. & Jaeger, S.R. (2013). Check-all-that-apply questions: Influence of attribute order on sensory product characterization. Food Quality and Preference, 28, 141–153.
Meyners, M., Castura, J.C. & Carr, B.T. (2013). Existing and new approaches for the analysis of CATA data. Food Quality and Preference, 30, 309–319.
Ares, G., Bruzzone, F., Vidal, L., et al. (2014). Evaluation of a rating-based variant of check-all-that-apply questions: Rate-all-that-apply (RATA). Food Quality and Preference, 36, 87–95.
Rothman, L. & Parker, M.J. (Eds.) (2009). Just-About-Right (JAR) Scales: Design, Usage, Benefits, and Risks. ASTM MNL63.
ISO 11136:2014 Sensory analysis — Methodology — General guidance for conducting hedonic tests with consumers in a controlled area.